مفردات الدورة :
1- الإحصاء
· بناء النماذج الاحصائيه.
· المجتمعات و العينات .
· النماذج الاحصائيه البسيطة .
- المتوسط ، مجموع المربعات – التباين و الانحراف ؟
· التوزيعات التكرارية.
- خصائص التوزيع التكراري.
- الانحراف المعياري وشكل التوزيع .
· الخطأ المعياري.
· مجالات الثقة.
· النماذج الخطية.
- إحصائيات الاختيار.
- حجم الأثر .
- القدرة الاحصائيه .
2- استكشاف البيانات
· البيانات البارامتريه.
· رسم المخططات و تدقيق البيانات.
· اختبار التباين.
· رسم قيم المتوسطات .
3- الارتباط .
· الرسم البياني للعلاقات : المخطط المبعثر.
· المخطط المبعثر ثلاثي الأبعاد
· مصفوفة المخططات المبعثرة .
· الارتباط ثنائي المتغيرات.
- معامل للارتباط .
- استخدام R2
- الارتباط ثنائي التسلسل وثنائي التسلسل النقطي.
· الارتباط الجزئي وشبه الجزئي.
· الارتباط شبه الجزئي.
· التراجع .
- طريقة المربعات.
- تقييم المتحولات التنبؤيه المنفصلة.
· تفسير التراجع البسيط.
- التوافق الكلي للنموذج .
- يارمترات النموذج .
- استخدام النموذج
· التراجع المنطقي .
· مقارنه متوسطين .
· مقارنه عده متوسطات .
· تحليل التياين المشترك.
· تحليل التباين العاملي .
· تصاميم القياسات المكررة.
· الاختبارات اللاباراميه .
· التحليل متعدد المتغيرات للتباين .
· التحلبل العاملي الاستكشافي .
تطبيقات عمليه على برنامج ٍ SPSS
|
